Каждый шард сохраняет связь с другими, поддерживая своеобразную синхронизацию, выполняя действия одновременно.Адаптивный шардинг. Автоматическое регулирование количества и объема слотов. Например, при увеличении количества данных слоты расширяются.
- Это сделало его методом масштабирования и стало использоваться блокчейнами для разделения состояний и обработки транзакций.
- Каждый шард отвечает за данные из определенной географической области.
- Операций чтения (SELECT) данных часто намного больше, чем операций изменения данных (INSERT/UPDATE).
- Такое более рациональное и оптимизированное распределение транзакций между узлами, позволяет сократить время проверки транзакций, и, соответственно, существенно повысить скорость обработки переводов.
- Связанные одинаковым значением ключа шардинга сущности группируются в набор данных по заданному ключу, а этот набор хранится в пределах одного физического шарда.
Способ, при котором каждая нода блокчейна отвечает за обработку всего объема транзакций в сети, называется последовательной обработкой данных. Каждая нода должна хранить всю информацию, включая балансы на аккаунтах и историю транзакций, а также обрабатывать все операции, данные и транзакции в сети. Для лучшего понимания шардинга в блокчейн-сетях необходимо разобраться в том, как хранятся и обрабатываются данные на блокчейне. Далее мы рассмотрим последовательную и параллельную обработку. Партицирование — это действительно просто, стоит всего лишь несколько действий совершить, все настроить, и оно все будет замечательно работать, не будет просить есть. Можно так же работать с основной таблицей, как мы работали ранее, но при этом у нас все красиво лежит по полочкам и готово к масштабированию, готово к большому количеству данных.
Типы Шардинга
Шардинг — это методология, которая используется для улучшения производительности и масштабируемости блокчейна. Эта технология позволяет разделять что такое шардинг данные блокчейна на более мелкие части, называемые шардами, которые могут обрабатываться параллельно. Это существенно снижает нагрузку на сеть и позволяет распределять обработку транзакций между несколькими узлами. Шардинг является ключевым механизмом для решения проблемы масштабирования блокчейна и повышения его эффективности. Вместо последовательной обработки транзакций шардинг позволяет обрабатывать их одновременно, но в разных шардах.
Кроме того, в блокчейнах, которые используют шардинг, благодаря снижению нагрузки, ноды работают эффективнее без увеличения вычислительной мощности. Технология шардинга фигурирует в white paper цифровой валюты Libra. В преддверии запуска компания Facebook приобрела компанию Chainspace, чья команда разработчиков специализируется на шардинге.
И на основную базу данных он будет маппиться как наш consumer postgres. Индексы, созданные на основной таблице, не будут унаследованы в дочерней таблице нашей партиции. Это грустно, но придется заводить одинаковые индексы на всех партициях.
Шардинг В Ethereum
Эффективный шардинг требует продуманного подхода к распределению данных и глубокого понимания моделей доступа к данным в приложении. Операции объединения между шардами могут быть сложными и снижать производительность. Управление транзакциями, охватывающими несколько шардов, как получить Форекс лицензию является сложной задачей.
Конечно, для этого потребуются существенные усилия со стороны разработчиков. Шардинг (Sharding) – это процесс разделения транзакций в сети блокчейн на отдельные части – шарды, проверка которых осуществляется разными узлами сети. Популярные приложения и сайты рано или поздно должны масштабироваться, чтобы ускорить доступ к данным и увеличить трафик.
Другие блокчейн-платформы, такие, как Zilliqa, успешно использовали шардинг для повышения производительности. Этот метод предполагает разделение данных на шарды на основе диапазона значений ключа шарда. Каждый шард содержит данные для определенного диапазона значений. Представляет собой разбиение базы данных на более мелкие подмножества, где каждый шард содержит подмножество таблиц базы данных. Этот метод часто используется для разделения базы данных на более мелкие, более управляемые части, при этом каждый шард предназначен для определенных таблиц или групп таблиц, связанных с конкретными аспектами приложения.
Делаем запросы, какие мы делали ранее из основной таблицы с указанием категории, тогда postgres отдаст данные только из второго шарда, либо напрямую обращаемся в шард. Единственное отличие — это в category_id мы будем указывать имя таблицы. Это делается с помощью VIEW, через представление, мы с помощью UNION ALL склеиваем запросы из удаленных таблиц и получаем одну большую толстую таблицу information из удаленных серверов. Далее мы создаем маппинг для пользователя — по этим данным основной сервер будет авторизироваться к дочернему. Мы указываем, что для сервера news_1 будет пользователь postgres, с паролем postgres.
С горизонтальным шардингом все примерно так же, но при этом у нас таблички лежат в разных базах на других инстансах. В основе масштабирования данных лежит тот же принцип, что и в основе масштабирования Net приложений. Это разделение данных на группы и выделение их на отдельные сервера.
Если применить эту технологию к блокчейну, то шардинг — это деление сети на отдельные сектора. Каждый такой сектор (шард) содержит в себе уникальный набор смарт-контрактов и балансов счетов, и за каждым шардом закрепляются определенные узлы сети. Эти ноды отвечают за верификацию транзакций только в этом шарде, а не за все операции в блокчейне. Неудивительно, что разные блокчейны рассматривают шардинг как потенциальное решение. Ethereum планирует внедрить шардинг в рамках обновления Ethereum 2.0 для решения проблемы масштабируемости. Ожидается, что это произойдет в рамках обновления Cancun, которое станет важнейшей частью общего плана по улучшению сети.
